채애가 최애

1. 슈퍼타입/서브타입 모델의 성능고려 방법 ① 슈퍼/서브타입 데이터 모델의 개요 Extended ER 모델 ( 슈퍼/서브타입 데이터 모델 ) : 최근 데이터 모델링에서 자주 쓰이는 모델링 방법. 업무를 구성하는 데이터의 특징을 공통과 차이점의 특징을 고려하여 효과적으로 표현 가능. ∴ 공통의 부분을 슈퍼타입으로 모델링, 공통으로부터 상속받아 다른 엔터티와 차이가 있는 속성에 대해 별도의 서브엔터티로 구분, 정확하게 표현 가능, 물리적인 데이터 모델로 변환할 때 선택의 폭을 넓힐 수 있는 장점이 있다. 논리적인 데이터 모델에서 이용. 분석/설계 단계에서 분석단계에서 많이 이용. 물리적인 데이터 모델을 설계할 땐 슈퍼/서브타입 데이터 모델을 일정한 기준에 의해 변환해야 한다. → 변환하는 방법의 노하우가 ..